认真把 AI 用进每天的活，到现在差不多一年。刚开始那阵子，什么新东西都想试；试到现在，常用的反而只剩下三四个用法，其余的都退回原样了。
这篇不讲原理，只讲我自己的账：哪些是真的省了事，哪些听着热闹其实白费劲。
先说结论
真省事的，都是那种"以前要抠半小时、现在几分钟能弄完"的活：把零散材料整理顺，把同一件事改成几个说法，把不熟的东西先问明白。
听着热闹的，往往有个共同点：它交出来的东西，你还得花时间去核。核完发现省不了多少，下次就不想用了。
所以我的判断很简单：它能不能把我手上的活接过去，而且我检查它的成本足够低。两条都成立，才值得留在手边。
真省事的用法一：把零散材料整理成能看的东西
最常用的就是这一条。手里一堆零零碎碎的内容——聊天式的记录、东一句西一句的备注、一大段长长的说明——先丢给它，让它整理成有条理的清单或几条要点。
以前这一步要我自己对着屏幕一点点抠，现在先让它出个初稿，我再改。改比从零写快得多，这是它真正帮上忙的地方。
真省事的用法二：同一件事，改成几个说法
同样一件事，说给不同的人听，讲法不一样；放在长短不同的场合里，详略也不一样。以前我会重写一遍，现在先定一版，再让它按对象、长度、语气各出一版。
它出的是草稿，但把"从零写"变成了"挑一版再改"。省的就是坐下来那口气。
真省事的用法三：不熟的事，先问明白再动手
碰到不熟的事，我以前的习惯是搜，搜出来一堆看不懂的。现在改成先用自己的话把问题讲一遍，让它用大白话把概念和先后顺序讲清楚，心里有底了再动手。
这一步不是让它替我干活，是让我少走弯路。方向错了重来一次，比先花几分钟问明白贵得多。
哪些听着热闹，其实不好用
让它一次把整件事做完。从头包到尾的结果看着挺完整，但里面每一项都要回头核，最后核对的时间比自己做还多。越是"一条龙"的活，越容易藏错。
让它替你拍板。它给的意见往往四平八稳，什么都照顾到了，也什么都用不上。要担责任的事，还是得自己决定。
指望不用学就能用。我一开始也这么想。用得顺的人，都是先想清楚"我要什么"再开口的；说不清楚，它就还给一份看起来像样、其实没用的东西。
我筛新用法的三条标准
这一年试下来，新东西到我手里，先过这三问：
一、这件事我自己做要多久？省下来的时间，够不够我去核它的输出。
二、它的输出我能不能一眼看出对错？看不出对错的，我不敢用。
三、不用它，我有没有别的办法？有更省事的办法，就不用它。
三问都过得去，才留下。过不去的，新鲜两天也就放下了。
几条一直没变的原则
练手、演示，一律用假数据；不该往外放的内容，一个字都不放进去。要用工具，优先选能本地跑的，不联网的用着踏实。
还有一条：自己没试过的用法，不写。
写在最后
AI 不是什么一步到位的东西。它就是把手上那些重复的活接过去，让我少做一遍。
目标很朴素：干得快一点，回家早一点。